[CogSci] The Science and Stakes of Large Language Models (2024 Summer School)

Poirier, Pierre poirier.pierre at uqam.ca
Mon May 6 12:52:21 PDT 2024


*** French below ***


The Science and Stakes of Large Language Models

UQAM’s Cognitive Science Institute’s 2024 Summer School

June 3rd to 14th 2024


LLMs are the language learning models at the core of the most significant recent advances in generative AI such as GPT4, Llama, Claude, Gemini, DALL-E, etc. As such, they pose many important questions to cognitive scientists:


Do LLMs understand what they’re saying?

Do LLMs need polymodal grounding to truly mean what they say?

Do LLMs disprove Chomsky’s poverty of stimulus argument for Universal Grammar?

Can LLMs be made neurologically plausible?

Are LLMs ethical? And is their use unethical?


See what many of the sharpest researchers in the field think about these and many other important questions regarding LLMs.

(for the latest on speakers and conferences: https://skywritingspress.ca/)

Attend in person or via zoom.



Students and researchers can register for credits or a training certificate (pricing varies according to status).

All are welcome to attend for free!


Please visit our academic website for all relevant information:

https://sites.grenadine.uqam.ca/sites/isc/en/iscuqam2024


***


La science et les enjeux des grands modèles de langue

École d’été 2024 de l’Institut des sciences cognitives, UQAM

3 juin au 14 juin 2024


Les GML sont les modèles d'apprentissage du langage au cœur des avancées récentes les plus significatives en matière d'IA générative, telles que GPT4, Llama, Claude, Gemini, DALL-E, etc. En tant que tels, ils posent de nombreuses questions importantes aux chercheurs en sciences cognitives :


Les GML comprennent-ils ce qu'ils disent ?

Les GML ont-ils besoin d'un ancrage polymodal pour savoir de quoi ils parlent ?

Les GML réfutent-ils l'argument de la pauvreté du stimulus de Chomsky pour la grammaire universelle ?

Peut-on rendre les GML neurologiquement plausibles ?

Les GML sont-ils éthiques ? Et leur utilisation l’est-elle ?


Découvrez ce que de nombreux chercheurs parmi les plus réputés dans ce domaine pensent de ces questions et de bien d'autres questions importantes concernant les GML.


(pour les dernières informations sur les orateurs et les conférences :  https://skywritingspress.ca/<https://skywritingspress.ca/>)


Participez en personne ou par zoom.



Les personnes étudiantes et chercheures peuvent s'inscrire pour obtenir des crédits ou un certificat de formation (le prix varie en fonction du statut).


Tout le monde est invité à participer gratuitement !


Veuillez consulter notre site web académique pour toutes les informations pertinentes :

https://sites.grenadine.uqam.ca/sites/isc/en/iscuqam2024

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Pierre Poirier, professeur
Département de philosophie
Université du Québec à Montréal
C.P. 8888 succ. Centre-ville
Montréal, Québec, Canada, H3C 3P8
(514) 987-3000 #2087
Through others, we become ourselves. Lev Vygotsky
[⚧]

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