<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div class="elementToProof" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Dear All,</div>

<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"></div>

<div style="direction: ltr; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div id="x_divRplyFwdMsg" dir="ltr"></div>

<div style="direction: ltr; text-align: justify; text-indent: 0px; line-height: 12.85pt; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">

<span style="color: rgb(0, 0, 0);">Following the 11th rTAIM Online Seminar (by Walter Sinnott-Armstrong, Duke University) available here:

</span><span style="color: rgb(5, 99, 193);"><u><a href="https://www.youtube.com/watch?v=iL8fYl-I0d8" id="OWAef744534-efeb-ca9d-514e-3789d9781de6" class="x_x_x_OWAAutoLink" data-auth="NotApplicable" data-linkindex="0" style="color: rgb(5, 99, 193); margin: 0px;">https://www.youtube.com/watch?v=iL8fYl-I0d8</a></u></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">,

 we are happy to announce the<i> final seminar</i> of this academic year, the <b>

12th rTAIM Online Seminar, </b>with the participation of Professor <b>Francesco Prinzi

</b>(University of Palermo, IT), 24th July 2024, 14h-15h30 Lisbon Time Zone, via Zoom.</span></div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="direction: ltr; text-align: justify; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<b>Title: </b>From Theory to Practice: Overcoming Challenges in Implementing AI-Based CDSSs in Healthcare</div>

<div style="direction: ltr; text-align: justify; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<b>Abstract: </b>In recent years, the adoption of computer-assisted tools employing Artificial Intelligence (AI) techniques has increased in several fields. These tools, which harness machine-learning and deep-learning architectures, have been pivotal in Medicine

 with the development of Clinical Decision Support Systems (CDSSs). CDSSs are designed to assist clinicians in critical healthcare processes, where understanding the decision-making process and ensuring system reliability are paramount. Despite the potential

 of data-driven AI, its application in medicine remains fraught with challenges, including the creation of high-performing yet non-interpretable CDSSs. Consequently, only a few CDSSs have transitioned from theoretical frameworks to clinical practice. Several

 factors hinder this transition: insufficient clinician involvement in data preparation, limited datasets, a lack of external validation, etc. The engagement of clinicians in model interpretation is crucial, as relying solely on accuracy metrics raises significant

 concerns about the models' validity. Regulatory agencies have responded by proposing frameworks and guidelines such as the GDPR and the AI Act to address concerns about applications of machine learning models. This presentation aims to elucidate these critical

 challenges and provide recommendations for implementing reliable CDSS. In particular, the discussion will focus on achieving explainability in AI models, highlighting the importance of transparent and interpretable results. The concept of Trustworthy AI is

 central to this integration, emphasizing that explainability, one of the key features in trustworthy AI, is essential for developers to technically validate results, for clinicians to align models with clinical literature, and for patients to understand the

 decisions. The presentation will cover methods to achieve explainability in both shallow and deep learning architectures, considering tabular and image inputs. Additionally, a new paradigm addressing the accuracy-explainability trade-off will be discussed,

 offering insights into future developments in this field.</div>

<div style="direction: ltr; text-align: justify; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<b>Short Bio: </b>Francesco Prinzi received his Ph.D. in biomedicine, neuroscience and advanced diagnostics in 2023, University of Palermo. He is currently Assistant Professor at University of Palermo and affiliated with the Computer Laboratory of the University

 of Cambridge (UK). His research is focused on the development of diagnostic and predictive models through Machine Learning, Explainable Artificial Intelligence and Medical Imaging Analysis methods.</div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">

<span style="color: rgb(0, 0, 0);">Link: </span><span style="color: rgb(5, 99, 193);"><u><a href="https://videoconf-colibri.zoom.us/j/93235662066?pwd=4JGunJeQskC2DOVbALXGu2PSjUMdCn.1" id="OWAa95f182b-aab4-a48b-2275-ec5337b1de22" class="x_x_x_OWAAutoLink" data-auth="NotApplicable" data-linkindex="1" style="color: rgb(5, 99, 193); margin: 0px;">https://videoconf-colibri.zoom.us/j/93235662066?pwd=4JGunJeQskC2DOVbALXGu2PSjUMdCn.1</a></u></span></div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

ID Meeting: 932 3566 2066</div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Password: 761386</div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: 1.284; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="direction: ltr; text-align: justify; text-indent: 0px; line-height: 12.85pt; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">

<span style="color: rgb(0, 0, 0);">We are also happy to announce that the <b>Call for Abstract</b> for the

<i>3rd International Conference on the Ethics of Artificial Intelligence</i> that will happen in the

<u>São Miguel Islands in the Azores</u> (Portugal), between <b>19-25 September</b> <b>2024

(online and in-person), is OPEN for submissions (notifications of acceptance/rejectance) are given in 7-10 days).

</span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-weight: 500;">Pending peer review/editorial board acceptance, some of the papers accepted at the 3ICEAI

</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><b>will be selected for inclusion in</b></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-weight: 500;"> the

<i>Palgrave Handbook of the Ethics of Artificial Intelligence</i>, </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><b>currently under development with Palgrave Macmillan</b></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-weight: 500;">. We will also have the

</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><b>ETHICS OF AI AWARD 2024</b></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-weight: 500;"> (in-person talks only): the best-submitted abstract will receive the opportunity to deliver a special Award Talk similar to

 a keynote talk (note: the selected author will have the fee waived). </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">You can find the information related to the 3ICEAI here:

</span><span style="color: rgb(5, 99, 193);"><u><a href="https://trustaimedicine.weebly.com/3iceai.html" id="OWA999519aa-3668-62b9-57bb-355c2c86962f" class="x_x_x_x_x_x_x_x_OWAAutoLink" data-auth="NotApplicable" data-linkindex="3" style="color: rgb(5, 99, 193); margin: 0px;">https://trustaimedicine.weebly.com/3iceai.html</a></u></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><u> </u></span></div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: normal; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

 </div>

<div style="direction: ltr; text-align: left; text-indent: 0px; line-height: normal; margin: 0cm 0cm 8pt; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Organizer</div>

<div id="x_x_Signature">

<div style="background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px;">

<div style="background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px;"></div>

</div>

<div style="background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px;"></div>

<div dir="ltr" id="x_x_divtagdefaultwrapper" style="color:rgb(0,0,0)"></div>

</div>

</body>

</html>