<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:center;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:8pt">We are happy to announce that the <b>DFG funded re</b>search unit ARENA - Abstract Representations in Neural Architectures, situated at <b>Goethe University Frankfurt</b>, the <b>Frankfurt Institute of Advanced Studies (FIAS) </b>and the <b>Max Planck Institute for Software Systems Saarbrücken</b>, invites applications for</span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:center;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:center;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><b><span lang="EN" style="font-size:8pt">4 Postdoc positions (f/m/d) (E 13, full time),</span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:center;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><b><span lang="EN" style="font-size:8pt">1 PhD positions (f/m/d) (E 13, full time) and</span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:center;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><b><span style="font-size:8pt">1 position as scientific coordinator (f/m/d) (E 13, 50 % part time)</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">Preferred starting dates are between February and April, 2023. The duration of contracts will be up to four years. The salary grades will be based on the rules of the institution, at which the respective position is located.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">ARENA is an interdisciplinary research unit funded by the German Research Foundation (DFG), with seven research projects from the fields of Experimental Psychology, Cognitive Neuroscience, Artificial Intelligence, and Neural Data Science. Our joint research goal is to combine experimental and modeling expertise to improve understanding of how abstract knowledge representations emerge and are coded in different neural architectures - in human brains and in biologically inspired AI models. To this end, we will explore how AI models can be used to better analyze experimental human data - behavioral experiments as well as eye tracking and brain imaging data - and in turn how such human data can be used to improve AI models. Find out more about ARENA at <u><span style="color:rgb(17,85,204)"><a href="http://neuroai-arena.github.io/" target="_blank">http://neuroai-arena.github.io/</a></span></u> and apply to join our interdisciplinary team to solve these exciting research questions!</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:8pt">We are currently seeking enthusiastic and highly motivated team members for the following projects:</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:8pt">(1)<span style="font-style:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span></i><i><span style="font-size:8pt">Bridging Levels of Abstraction in Brains and Natural Language Processing Machines. Project led by Dr. Mariya Toneva, Max Planck Institute for Software Systems, Saarbrücken (PostDoc position; E13-TV-L, full time, 2+2 years)</span></i></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">This project will characterize and bridge the levels of linguistic abstraction between human brains and deep NLP models by combining large-scale neuroimaging datasets, behavioral data, and computational modeling. The ideal candidate should have experience analyzing brain recordings (fMRI, MEG) obtained from language stimuli, strong computational and programming skills (python, pytorch/tensorflow), and some experience with training transformer models. For further information please contact Mariya Toneva at </span><span lang="EN"><a href="mailto:mtoneva@mpi-sws.org" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US" style="font-size:8pt">mtoneva@mpi-sws.org</span></a></span><span style="font-size:8pt">.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:4pt"> </span></i></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:8pt">(2)<span style="font-style:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span></i><i><span style="font-size:8pt">Emergence of Abstract Representations in Contextualized Multimodal Models. Project led by Prof. Dr. Gemma Roig, Department of Computer Science, Goethe University Frankfurt (PhD position; E13-TV-G-U, full time, 3+1 years)</span></i></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">The goals of this project include developing multimodal deep neural networks by integrating different perceptual modalities; to analyze and study the formation of abstract representations in those models, and then, use those models as computational models to understand how abstract representations are formed in the brain. The ideal candidate should have strong knowledge in machine learning (deep learning, RNN, LSTMs, Transformers, multimodal models), excellent programming skills in python, and extensive experience in Tensorflow, pyTorch or related libraries; knowledge of high performance distributed computing with GPUs. For further information please contact Gemma Roig at </span><span lang="EN"><a href="mailto:roig@cs.uni-frankfurt.de" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US" style="font-size:8pt;color:rgb(17,85,204)">roig@cs.uni-frankfurt.de</span></a></span><span style="font-size:8pt"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 0.25in;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:8pt">(3)<span style="font-style:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span></i><i><span style="font-size:8pt">Hierarchical Organization of Distributed Semantic Knowledge in the Human Language System. Project led by Prof. Dr. Christian Fiebach, Department of Psychology, Goethe University Frankfurt (PostDoc position; E13-TV-G-U, full time, 4 years)</span></i></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">This project aims at investigating computational principles as well as neuroanatomical localization of lexical-semantic and conceptual-semantic representations at various levels of abstraction, using embedding and other NLP models. A main goal of this project is to establish a comprehensive large-scale human neuroimaging (fMRI, MEG) dataset, which will be shared within ARENA and publicly. The ideal candidate has expertise in human functional neuroimaging (fMRI and/or MEG/EEG), strong statistical and computational skills (data analysis with python, matlab, or similar tools), and should be motivated to learn and apply computational modeling. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">For further information please contact Christian Fiebach at </span><span lang="EN"><a href="mailto:fiebach@psych.uni-frankfurt.de" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span style="font-size:8pt;color:rgb(17,85,204)">fiebach@psych.uni-frankfurt.de</span></a></span><span lang="EN" style="font-size:8pt">.<br><br></span><span lang="EN" style="font-size:4pt"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:8pt">(4)<span style="font-style:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span></i><i><span style="font-size:8pt">The Hierarchical Structure of Abstract Scene Representations; project led by Prof. Dr. Melissa Võ, Department of Psychology, Goethe University Frankfurt (PostDoc position; E13-TV-G-U, full time, 4 years)</span></i><span style="font-size:8pt"><i></i></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:8pt">The aim of this project is to understand the emergence and composition of abstract representations of objects in real-world scenes which allow for efficient behavior. We intend to pursue this aim by systematically probing the existence of a hierarchical structure in scene grammar using different input modalities and different tasks. </span><span style="font-size:8pt">While the PostDoc candidate should bring along strong skills with regard to state-of-the-art EEG and/or eye tracking in VR methodologies, great interest in acquiring new computational skills will also be key. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">For further information please contact Melissa Võ at </span><span lang="EN"><a href="mailto:mlvo@psych.uni-frankfurt.de" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span style="font-size:8pt;color:rgb(17,85,204)">mlvo@psych.uni-frankfurt.de</span></a></span><span lang="EN" style="font-size:8pt">. <br><br></span><span lang="EN" style="font-size:4pt"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><i><span style="font-size:8pt">(5)<span style="font-style:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span></i><i><span style="font-size:8pt">Navigating Knowledge Spaces Using Cognitive Maps; project led by Prof. Dr. Matthias Kaschube, Frankfurt Institute for Advanced Studies (PostDoc or PhD position; E13-TV-H, full time, 4 years)</span></i></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">The goal of this project is to explore the computational benefits of low- dimensional cognitive maps in brains and artificial neural networks, using state-of-the-art generative models, such as GANs. The ideal candidate should have strong computational and programming skills (python, pytorch/tensorflow), some experience with deep generative models and with the analysis of brain imaging data. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">Close interactions with all other projects within the ARENA unit are expected. For further information please contact Matthias Kaschube at </span><span lang="EN"><a href="mailto:kaschube@fias.uni-frankfurt.de" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span style="font-size:8pt;color:rgb(17,85,204)">kaschube@fias.uni-frankfurt.de</span></a></span><span lang="EN" style="font-size:8pt">.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">Candidates with interdisciplinary expertise at the intersection of cognitive science, neuroscience, and computer science – or a high motivation to extend their knowledge in this interdisciplinary field – are particularly welcome. PostDoctoral candidates should have a University degree and a very good doctorate in the specified or related fields, as well as expertise in experimental techniques and/or advanced data analysis methods. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">For doctoral positions, applications are invited from students with an excellent master’s degree in computer science, AI, or related disciplines. </span><span style="font-size:8pt">All applicants must be fluent in English.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">We are furthermore seeking</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt 14.2pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:8pt">(6)<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span><i><span style="font-size:8pt">A <b>Scientific Coordinator</b> (E 13 TV-G-U, part time 50%)</span></i><span style="font-size:8pt"> who will support the research conducted in the unit by a number of centrally coordinated measures, involving (a) internal, national, and international scientific cooperation and networking, (b) training and career development of early career researchers, (c) research data management and quality assurance, (d) reporting, and (e) strategic development of the research unit. The ideal candidate for this position has a scientific background (University degree and PhD in computer science, psychology, neuroscience or a relate area), high skills in organization and communication, very good strategic and analytical abilities, as well as very good English skills. Experience with or interest in research data management and open science are a plus. The scientific coordinator will closely collaborate with the speaker of the unit, Prof. Christian Fiebach, and all principle investigators of the ARENA unit. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">For further information please contact Christian Fiebach at </span><span lang="EN"><a href="mailto:fiebach@psych.uni-frankfurt.de" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span style="font-size:8pt;color:rgb(17,85,204)">fiebach@psych.uni-frankfurt.de</span></a></span><span lang="EN" style="font-size:8pt">.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">The ARENA research unit is a collaborative project of Goethe University Frankfurt, Germany, the Frankfurt Institute of Advanced Studies, both part of a vibrant cognitive science/neuroscience community, and the Max Planck Institute for Software Systems in Saarbrücken, Germany, one of the leading institutes in human-centered AI. </span><span lang="EN" style="font-size:8pt">ARENA researchers will have access to state-of-the-art research facilities, including laboratory facilities for human behavioral and brain imaging studies and dedicated GPU computing resources. </span><span style="font-size:8pt">Further details can be found at </span><span lang="EN"><a href="http://neuroai-arena.github.io/" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US" style="font-size:8pt">http://neuroai-arena.github.io/</span></a></span><span style="font-size:8pt">.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">Goethe University, FIAS, and the Max Planck Institute are committed to a policy of providing equal employment opportunities for both men and women alike, and we therefore encourage particularly women to apply for the position/s offered. Individuals with severe disability will be prioritized in case of equal aptitude and ability.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:4pt"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:8pt">If you are interested in joining ARENA, please send a CV, a statement of research interests, one (PhD positions) or two (PostDoc positions) publications, and the names and contact details of at least two academic references</span><span lang="EN" style="font-size:8pt;font-family:Calibri,sans-serif"></span><span style="font-size:8pt"> (all in one pdf document) <b>until January 11, 2023</b> to </span><span lang="EN"><a href="mailto:neuroai.arena@gmail.com" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US" style="font-size:8pt">neuroai.arena@gmail.com</span></a></span><span style="font-size:8pt">. In your application, please specify the project(s) you are particularly interested in and cc your application to the respective principal investigators specified above. </span></p></div>