<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p><i>Please circulate - apologies for cross-posting.</i></p>
    <p>The <a moz-do-not-send="true" href="bachlab.org">Hertz Chair for
        Artificial Intelligence and Neuroscience</a> at <a
        moz-do-not-send="true" href="www.uni-bonn.de/en">University of
        Bonn</a> is looking to recruit postdoctoral fellows for an
      interdisciplinary neuroscience research program coordinated and
      supervised by Professor Dominik Bach. This program brings together
      researchers with expertise in cognitive(-computational) science,
      movement science, machine-learning, and software development. This
      provides an exciting opportunity for postdoctoral candidates to
      work at the cutting edge of human cognitive science and
      neuroscience research. Collaboration partners in this endeavour
      are based at Max-Planck-Institute for Biological Cybernetics in
      Tübingen (Germany), University of Tübingen (Germany), Max-Planck
      UCL Centre for Computational Psychiatry (UK) and Wellcome Centre
      for Human Neuroimaging (UK).<br>
      <br>
      The aim of the research is to understand the <b>cognitive
        neurobiology of human threat avoidance</b>, in terms of acute
      escape behaviour as well as medium- and long-term threat
      forecasting. Our research strongly builds on computational
      modelling of behaviour and neural systems, theories of artificial
      agents, machine-learning methods such as pose estimation and
      motion sequencing, and research automation by software design and
      by self-learning data analysis methods. Our team culture is
      collaborative, agile, and shaped by technical sophistication. We
      believe in open, reproducible, and sustainable precision science.
      We host a state-of-the-art virtual reality and motion capture lab,
      and have access to human neuroimaging facilities (3 T and 7 T MRI,
      OPM-MEG). <br>
      <br>
      The successful candidates will be based at the <b>University of
        Bonn, Campus Endenich</b>, in direct vicinity to natural and
      computer science departments and other interdisciplinary Hertz
      Chairs. The University of Bonn is an internationally leading
      research university, providing an intellectually stimulating
      environment. At University of Bonn, postdoctoral salaries start at
      around 55'000 €/year depending on prior post-doctoral experience.
      The positions are available on or after 1 April 2022. An initial
      appointment for a two-year period will be made with potential for
      extension depending on successful performance of research and
      publications. University of Bonn is committed to diversity and
      encourages applications from underrepresented groups. <br>
      <br>
      Qualified postdoctoral applicants should submit a current CV
      including publication list, a personal statement describing their
      experience and interests, and contact information for three
      references to <a class="moz-txt-link-abbreviated
        moz-txt-link-freetext" href="mailto:d.bach@uni-bonn.de">d.bach@uni-bonn.de</a>.<br>
      <br>
      <b>Post doc positions are initially based in the following fields.
        We welcome enquries from candidates in related fields of
        cognitive-computational neuroscience.</b><br>
      <b><br>
      </b><b>Post doc Motion Capture</b><br>
      The goal is to understand human motor behaviour under acute,
      immediate threat. We investigate this in an immersive virtual
      reality (VR) environment, in which people can move to avoid
      various threats. The candidate will conduct full-body markerless
      and marker-based motion capture, pose estimation, recover
      kinematics, and structure the recorded movement trajectories with
      statistical and machine-learning models. <br>
      <br>
      Applicants should have (or be close to obtaining) a PhD in
      machine-learning, robotics, computer science, motor science,
      biomechanics, computational neuroscience, or a related area, by
      the agreed start date of the position. Experience with motion
      capture, pose estimation, inverse kinematics (in humans or
      robots), movement trajectory analysis and structuring/sequencing
      are essential. Strong background in contemporary machine-learning
      and applied statistics is essential, as are solid mathematical
      skills and good general IT and software development knowledge.
      Familiarity with virtual reality and/or human/animal defensive
      behaviour would be desirable.<br>
      <br>
      <b>Post doc VR</b><br>
      The goal is to develop a cognitive-computational understanding of
      human decision-making under acute, immediate threat. We
      investigate this in an immersive virtual reality (VR) environment,
      in which people can move to avoid various threats. The candidate's
      role will be to maintain and advance an existing Unity-based
      research platform, build specific suitable scenarios, conduct
      experimental studies with this setup, and analyse the data. <br>
      <br>
      Applicants should have (or be close to obtaining) a PhD in
      cognitive-computational (neuro)science, applied machine-learning,
      biomechanics, motor science, a quantitative field of psychology
      (e.g. decision-making, perception), or a related area by the
      agreed start date of the position. Experience with Unity and C#
      are essential, familiarity with R would be desirable. The
      successful candidate will have experience in programming is
      essential, solid knowledge of decision science, applied statistics
      and a good publication record.<br>
      <br>
      <b>Post doc learning theory</b><br>
      The goal is to understand the computational algorithms by which
      humans learn to predict and avoid threat. Experimentally, we
      investigate this using human fear conditioning and VR-based
      avoidance learning. The candidate will build and test
      computational learning models using existing experimental data,
      and design new experiments to disambiguate candidate models. They
      will maintain and advance software frameworks for model
      benchmarking and Bayesian experimental design optimisation, and
      model-based data analysis. <br>
    </p>
    <p> Applicants should have (or be close to obtaining) a PhD in
      cognitive-computational (neuro)science, computer science, machine
      learning, mathematics, a quantitative field of psychology (e.g.
      decision-making, perception), or a related area by the agreed
      start date of the position. Experience with learning theory in
      biological or artificial agents is essential; familiarity with
      analysis of biological/psychological data would be desirable. The
      successful candidate will have solid knowledge of mathematical
      statistics and experience with modern software development
      techniques.</p>
    <p><b>Post doc software development</b><br>
      Our goal is to develop open, reproducible and sustainable,
      precision methods in the field of human cognitive neuroscience. To
      this end, we develop and maintain several software frameworks for
      computational model benchmarking, model-based data analysis,
      Bayesian experimental design optimisation, and collaborative data
      bases. The candidate will build on contemporary methods theory and
      metrology to advance and integrate these tools into an autonomous,
      continuously integrating, and self-learning software ecosystem. <br>
    </p>
    <p>Applicants should have (or be close to obtaining) a PhD in
      computer science, cognitive-computational (neuro)science, software
      engineering, machine learning, mathematics, a quantitative field
      of psychology (e.g. decision-making, perception), or a related
      area by the agreed start date of the position. Experience with
      modern software development techniques is essential. A good
      understanding of cognitive-computational modelling and data
      sharing practices would be desirable. The successful candidate
      will have solid knowledge of applied statistics and machine
      learning, and experience with managing biological/psychological
      data.<br>
      <style>@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:roman;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:3 0 0 0 1 0;}@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:swiss;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:-536859905 -1073732485 9 0 511 0;}@font-face
        {font-family:"Calibri Light";
        panose-1:2 15 3 2 2 2 4 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:swiss;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:-536859905 -1073732485 9 0 511 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-parent:"";
        margin:0cm;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:Calibri;
        mso-ascii-theme-font:minor-latin;
        mso-fareast-font-family:Calibri;
        mso-fareast-theme-font:minor-latin;
        mso-hansi-font-family:Calibri;
        mso-hansi-theme-font:minor-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
        mso-fareast-language:EN-US;}p.MsoTitle, li.MsoTitle, div.MsoTitle
        {mso-style-priority:10;
        mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-link:"Titel Zchn";
        mso-style-next:Standard;
        margin:0cm;
        mso-add-space:auto;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:28.0pt;
        font-family:"Calibri Light",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:"Calibri Light";
        mso-ascii-theme-font:major-latin;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-theme-font:major-fareast;
        mso-hansi-font-family:"Calibri Light";
        mso-hansi-theme-font:major-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:major-bidi;
        letter-spacing:-.5pt;
        mso-font-kerning:14.0pt;
        mso-fareast-language:EN-US;}p.MsoTitleCxSpFirst, li.MsoTitleCxSpFirst, div.MsoTitleCxSpFirst
        {mso-style-priority:10;
        mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-link:"Titel Zchn";
        mso-style-next:Standard;
        mso-style-type:export-only;
        margin:0cm;
        mso-add-space:auto;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:28.0pt;
        font-family:"Calibri Light",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:"Calibri Light";
        mso-ascii-theme-font:major-latin;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-theme-font:major-fareast;
        mso-hansi-font-family:"Calibri Light";
        mso-hansi-theme-font:major-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:major-bidi;
        letter-spacing:-.5pt;
        mso-font-kerning:14.0pt;
        mso-fareast-language:EN-US;}p.MsoTitleCxSpMiddle, li.MsoTitleCxSpMiddle, div.MsoTitleCxSpMiddle
        {mso-style-priority:10;
        mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-link:"Titel Zchn";
        mso-style-next:Standard;
        mso-style-type:export-only;
        margin:0cm;
        mso-add-space:auto;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:28.0pt;
        font-family:"Calibri Light",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:"Calibri Light";
        mso-ascii-theme-font:major-latin;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-theme-font:major-fareast;
        mso-hansi-font-family:"Calibri Light";
        mso-hansi-theme-font:major-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:major-bidi;
        letter-spacing:-.5pt;
        mso-font-kerning:14.0pt;
        mso-fareast-language:EN-US;}p.MsoTitleCxSpLast, li.MsoTitleCxSpLast, div.MsoTitleCxSpLast
        {mso-style-priority:10;
        mso-style-unhide:no;
        mso-style-qformat:yes;
        mso-style-link:"Titel Zchn";
        mso-style-next:Standard;
        mso-style-type:export-only;
        margin:0cm;
        mso-add-space:auto;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:28.0pt;
        font-family:"Calibri Light",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:"Calibri Light";
        mso-ascii-theme-font:major-latin;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-theme-font:major-fareast;
        mso-hansi-font-family:"Calibri Light";
        mso-hansi-theme-font:major-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:major-bidi;
        letter-spacing:-.5pt;
        mso-font-kerning:14.0pt;
        mso-fareast-language:EN-US;}span.TitelZchn
        {mso-style-name:"Titel Zchn";
        mso-style-priority:10;
        mso-style-unhide:no;
        mso-style-locked:yes;
        mso-style-link:Titel;
        mso-ansi-font-size:28.0pt;
        mso-bidi-font-size:28.0pt;
        font-family:"Calibri Light",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:"Calibri Light";
        mso-ascii-theme-font:major-latin;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-theme-font:major-fareast;
        mso-hansi-font-family:"Calibri Light";
        mso-hansi-theme-font:major-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:major-bidi;
        letter-spacing:-.5pt;
        mso-font-kerning:14.0pt;}.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        mso-default-props:yes;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        mso-ascii-font-family:Calibri;
        mso-ascii-theme-font:minor-latin;
        mso-fareast-font-family:Calibri;
        mso-fareast-theme-font:minor-latin;
        mso-hansi-font-family:Calibri;
        mso-hansi-theme-font:minor-latin;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
        mso-fareast-language:EN-US;}div.WordSection1
        {page:WordSection1;}</style></p>
  </body>
</html>