<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Researchers from psychology and other disciplines are increasingly relying on computational analyses of large data sets to draw conclusions about human behaviour. This kind of research requires skills that are not often taught as part of the psychology curriculum. Last year we launched a summer school to help people collect and analyse complex human data, and we are running a second iteration of the school this December.<br></div><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><br>The school is designed for advanced undergraduates, PhD students, and industry participants. The goal is to give attendees the key skills they need to collect complex data, model the data, and evaluate their models.  The program interleaves lectures and laptop-based sessions which provide hands-on experience of the computational tools and approaches to be covered. <br><br>Dates: December 15 - 20, 2019<br><br>Location: The University of Melbourne, Australia<br><br>Topics will include: <br><br>    - Programming in R (the main language for the summer school)<br>    - Best practices for running online studies<br>    - Reproducibility and Open Science <br>    - GitHub<br>    - Exploratory data analysis<br><br>along with other topics such as<br><br>    - Bayesian data analysis<br>    - Probabilistic models of cognition<br>    - Experience sampling<br><br>More information about last year's content is at:<br><br><a href="https://djnavarro.github.io/chdss2018/" target="_blank">https://djnavarro.github.io/chdss2018/</a><br><br>This year's content will be slightly different, but the overlap with last year's summer school will be substantial. Except in unusual cases, participants from last year should not apply again this year.<br><br>Organisers:<br><br>    - Simon Dennis<br>    - Charles Kemp<br>    - Danielle Navarro<br>    - Amy Perfors<br><br>Other faculty members from the Complex Human Data Hub at Melbourne will also be involved.<br><br>Required background:<br><br>Participants are expected to have an interest in psychology and some experience with computer programming. The school is designed both for psychologists with an interest in computational approaches and computer scientists (or people from another technical discipline) with an interest in psychology. Although we expect that many participants will have earned or will be working towards a postgraduate degree, a subset of the available slots will be reserved for advanced undergraduates. <br><br>Cost:<br><br>Registration is free for undergraduates and graduate students and $2500 for industry participants. Participants not from Melbourne can apply for a scholarship of up to $500 to help defray transport and accommodation costs.<br><br>Last year a number of participants arranged funding from their home institutions and we encourage you to explore this option. International students are welcome to apply, but scholarships for international participants are capped at $AUD 500.<br><br>How to apply:<br><br>Please submit<br>- A short CV<br>- A statement of up to 500 words describing your background, your interests, and what you hope to get out of the summer school<br>- (optional) If applying for a scholarship, a short statement of financial need explaining why a scholarship would be especially helpful <br><br>Applications should be lodged at <br><br><a href="https://forms.gle/8K1ojhzF9YCarYZE7" target="_blank">https://forms.gle/8K1ojhzF9YCarYZE7</a><br><br>before October 15th, 2019. <br><br>Website:<br><br><a href="https://chdsummerschool.com" target="_blank">https://chdsummerschool.com</a><br><br>For more information:<br><br>Please contact Charles Kemp (<a href="mailto:c.kemp@unimelb.edu.au" target="_blank">c.kemp@unimelb.edu.au</a>)<br></div>
</div></div>
</div></div>