<div dir="ltr"><span style="color:rgb(80,0,80)">[apologies for any cross-posting]</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">******************************</span><span style="color:rgb(80,0,80)">******************************</span><span style="color:rgb(80,0,80)">***************</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">RANLP'19 SUMMER SCHOOL on DEEP LEARNING in NATURAL LANGUAGE PROCESSING</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">******************************</span><span style="color:rgb(80,0,80)">******************************</span><span style="color:rgb(80,0,80)">***************</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Varna, Bulgaria</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">29-30 August 2019</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">****************</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><a href="https://dlinnlp.github.io/" rel="noreferrer" target="_blank">https://dlinnlp.github.io/</a><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">********************</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~ PURPOSE ~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~~~~~~~~~~~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Deep Learning is a branch of machine learning that has gained</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">significant traction in the field of Artificial Intelligence, pushing</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">the envelope in the state-of-the-art, with many sub-areas including</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">natural language, image, and speech processing employing it widely in</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">their best-performing models.</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">This summer school will feature presentations from outstanding</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">researchers in the field of Natural Language Processing (NLP) and Deep</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Learning. These will include coverage of recent advances in</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">theoretical foundations and extensive practical coding sessions</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">showcasing the latest relevant technology.</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">The summer school would be of interest to novices and established</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">practitioners in the fields of natural language processing, corpus</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">linguistics, language technologies, translation technology and</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">cognitive studies. It will be held as part of the 12th biennial</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">2019).</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~ INVITED PRESENTATIONS ~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">* Tim Rocktäschel (University College London/ Facebook AI Research) -</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Introduction to Deep Learning for NLP</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">* Hinrich Schütze (Ludwig Maximilian University, Munich) -</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Neural-based representation Learning</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">* Kyunghyun Cho (New York University/ Facebook AI Research) - Latest</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">topics in representation learning for language</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">* Marek Rei (University of Cambridge) – Practical talk on application</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">of deep learning in NLP</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~ TENTATIVE PROGRAMME ~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Thursday, 29 August 2019</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">09:00 - 10:30   Introduction to Deep Learning, by TIM ROCKTASCHEL</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">11:00 - 15:30   Neural Representation Learning,  by HINRICH SCHUTZE</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">(12:30 - 14:00 Lunch break)</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">16:00 - 19:00   A general intro to PyTorch, Hands-on material on embeddings & how pretrained embeddings can improve models for NLP,  by HEIKE ADEL</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Friday, 30 August 2019</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">09:00 - 12:30   Latest topics in Representation Learning, by KYUNGHYUN CHO</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">(10:30 - 11:00 Coffee break)</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">12:30 - 14:00  Lunch break</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">14:00 - 15:00  Sense/synset embeddings, Graph enrichment methods, by ALEXANDER POPOV</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">15:00 - 17:00  Sequence Labeling and Tagging, by RGCL*</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">---------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">17:30 - 19:00  Application of Deep Learning, by MAREK REI</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------------</span><span style="color:rgb(80,0,80)">------------------------</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">* This presentation will be given by members of the Research Group in</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Computational Linguistics (RGCL), University of Wolverhampton.</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~ REGISTRATION and FEES ~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">Please refer to the website for registration:</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><a href="https://dlinnlp.github.io/" rel="noreferrer" target="_blank">https://dlinnlp.github.io/</a><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~ CONTACT EMAIL ~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><span style="color:rgb(80,0,80)">~~~~~~~~~~~~~~~~</span><br style="color:rgb(80,0,80)"><a href="mailto:dlinnlp@gmail.com" target="_blank">dlinnlp@gmail.com</a><br></div>